Jak segmentacja potrzeb użytkowników wyznaczyła priorytety w tworzeniu MVP

Wyzwanie: Jak stworzyć produkt cyfrowy skrojony na miarę dla wąskiej grupy specjalistów? 

Tworzenie produktu cyfrowego, szczególnie w niszowych branżach takich jak księgowość i prawo, niesie za sobą szereg wyzwań. Klient, który zgłosił się do nas, miał sprecyzowaną wizję platformy oferującej dostęp do specjalistycznych treści, jednak musiał zmierzyć się z trudnościami w określeniu, które funkcje systemu będą najistotniejsze dla jego odbiorców oraz w jakiej kolejności je wprowadzać. Dysponując ograniczonym budżetem i czasem, potrzebował narzędzia, które pozwoliłoby mu efektywnie zaplanować proces wdrożenia produktu MVP (Minimum Viable Product). 

Podejście do badania: precyzyjne metody dla precyzyjnych wyników 

Aby wyznaczyć jasne priorytety, opracowaliśmy badanie z wykorzystaniem kombinacji zaawansowanych metod analitycznych – MaxDiff, Choice-Based Conjoint (CBC) oraz TURF. Był to strategiczny krok, który pozwolił nam na dokładne zrozumienie potrzeb użytkowników. 

• Etap pierwszy: W pierwszej części badania, korzystając z analizy MaxDiff, zidentyfikowaliśmy funkcje systemu, które były najbardziej pożądane przez potencjalnych użytkowników. Funkcje te były dostosowane do podstawowych potrzeb profesjonalistów z branży, uwzględniając takie aspekty jak bezpieczeństwo, zarządzanie workflow, dostęp do danych oraz przechowywanie w chmurze. Dzięki tak szczegółowej segmentacji, klient uzyskał przejrzysty obraz elementów systemu, które należało priorytetyzować. 

Zdefiniowanie kluczowych funkcji dla MVP: które elementy muszą być dostępne od razu? 

Po pierwszym etapie mogliśmy określić, które funkcje należy wdrożyć jako kluczowe elementy MVP. Stworzyliśmy dokładny plan implementacji, który opierał się na wynikach analiz. Nasz klient dowiedział się, które obszary, takie jak bezpieczeństwo systemu i zarządzanie danymi, powinny stanowić priorytet podczas tworzenia pierwszej wersji produktu. 

Etap drugi: analiza optymalnych modeli cenowych 

W drugim etapie badania wykorzystaliśmy metodę CBC, aby określić, jakie modele cenowe będą najlepiej odpowiadały użytkownikom platformy. Analiza różnych wariantów abonamentów pozwoliła nam określić, które z nich miały największy potencjał sprzedażowy. Dzięki temu klient otrzymał dane nie tylko o preferowanych funkcjach, ale także o optymalnych modelach cenowych, które zwiększą atrakcyjność produktu na rynku. 

Rezultaty: Hierarchia funkcji, trafne modele cenowe i spójna strategia rozwoju 

Efektem badania było nie tylko uporządkowanie funkcji i określenie ich hierarchii, ale także stworzenie zestawów cenników najlepiej dopasowanych do oczekiwań odbiorców. Uzyskane wyniki pomogły zbudować plan rozwoju produktu MVP, w którym priorytetyzacja funkcji była zgodna z kluczowymi potrzebami użytkowników, a proponowane ceny odpowiadały ich możliwościom budżetowym. 

Ostatecznie, dzięki przeprowadzonym badaniom, klient był w stanie podjąć decyzje o dalszych inwestycjach, które bazowały na rzeczywistych danych. Wprowadzona segmentacja potrzeb oraz analiza cenowa umożliwiły skuteczniejsze zarządzanie projektem, który miał realny potencjał odpowiedzieć na potrzeby wąskiej, ale niezwykle istotnej grupy docelowej.